מחשבון משאבים לסוכני AI: vCPU, RAM, דיסק ו-GPU
הזינו כמה סוכנים רצים בו-זמנית בכל סוג סביבה, אם הם קוראים ל-API של מודל או למודל שאתם מריצים בעצמכם, וכמה שעות ביום הם עובדים. תקבלו vCPU, RAM, דיסק וזיכרון GPU כטווחים, עם שורה לכל רכיב וכל נתון שאפשר לבדוק ולשנות.
תוצאה
- vCPU
- 9 vCPU עד 15 vCPU
- RAM
- 14.57 GiB עד 29.15 GiB
- דיסק
- 33.7 GiB עד 52.32 GiB
- vCPU-hours בחודש
- 2,190 vCPU-hours בחודש עד 3,650 vCPU-hours בחודש
- GiB-hours של RAM בחודש
- 3,546 GiB-hours בחודש עד 7,092 GiB-hours בחודש
| שורה | ערך | הנחות בשימוש |
|---|---|---|
| 4 containers קלים: vCPU | 4 vCPU עד 8 vCPU |
|
| 4 containers קלים: RAM | 3.73 GiB עד 7.45 GiB |
|
| 4 containers קלים: דיסק | 12 GiB עד 12 GiB |
|
| 2 דפדפני headless: vCPU | 2 vCPU עד 2 vCPU |
|
| 2 דפדפני headless: RAM | 2 GiB עד 4 GiB |
|
| 2 דפדפני headless: דיסק | 4 GiB עד 4 GiB |
|
| 1 סביבות build: vCPU | 2 vCPU עד 4 vCPU |
|
| 1 סביבות build: RAM | 7.45 GiB עד 14.9 GiB |
|
| 1 סביבות build: דיסק | 13.04 GiB עד 13.04 GiB |
|
| מערכת ההפעלה של המארח: vCPU | 1 vCPU עד 1 vCPU |
|
| מערכת ההפעלה של המארח: RAM | 1.4 GiB עד 2.79 GiB |
|
| מערכת ההפעלה של המארח: דיסק | 4.66 GiB עד 23.28 GiB |
|
| 8 שעות פעילות ביום | 243.3 שעות בחודש |
|
הנחות
כל מספר שהתוצאה משתמשת בו ולא הזנתם. אפשר לשנות כל אחד מהם כך שיתאים למקרה שלכם.
- vCPU
ה-sandbox של Daytona כברירת מחדל: vCPU אחד. לולאת סוכן שקוראת לכלים ול-API של מודל.
מקור · - הנחהvCPU
הערכה שלנו: פי שניים מברירת המחדל, לקריאות כלים שמתקינות חבילות או מריצות בדיקות.
אין מקור: זו הנחה שלנו. שנו אותה אם אתם מכירים את המקרה שלכם. - GB
ה-sandbox של Daytona כברירת מחדל: 1 GB זיכרון.
מקור · - הנחהGB
הערכה שלנו: פי שניים מברירת המחדל, ל-runtime של שפה ולהרצת בדיקות לצד הסוכן.
אין מקור: זו הנחה שלנו. שנו אותה אם אתם מכירים את המקרה שלכם. - GiB
ה-sandbox של Daytona כברירת מחדל: 3 GiB דיסק ל-image, ל-checkout ולפלט הכלים.
מקור · - vCPU
docker-selenium: להעריך CPU אחד לכל container של דפדפן.
מקור · - הנחהGiB
הערכה שלנו: Chromium אחד עם כמה לשוניות פתוחות; עמודים כבדים צורכים יותר.
אין מקור: זו הנחה שלנו. שנו אותה אם אתם מכירים את המקרה שלכם. - GiB
docker-selenium מבקש --shm-size=2g לכל container עם דפדפן: הזיכרון המשותף ש-Chromium עשוי למלא.
מקור · - הנחהGiB
הערכה שלנו: הפרופיל של הדפדפן, ה-cache, ההורדות וצילומי המסך.
אין מקור: זו הנחה שלנו. שנו אותה אם אתם מכירים את המקרה שלכם. - vCPU
ה-runner הסטנדרטי של GitHub ל-Linux במאגרים פרטיים: 2 CPU.
מקור · - vCPU
ה-runner הסטנדרטי של GitHub ל-Linux במאגרים ציבוריים: 4 CPU.
מקור · - GB
ה-runner הסטנדרטי של GitHub ל-Linux במאגרים פרטיים: 8 GB RAM.
מקור · - GB
ה-runner הסטנדרטי של GitHub ל-Linux במאגרים ציבוריים: 16 GB RAM.
מקור · - GB
ה-runners הסטנדרטיים של GitHub ל-Linux: 14 GB SSD ל-checkout, לתלויות ולתוצרי ה-build.
מקור · - הנחהvCPU
הערכה שלנו: vCPU אחד שנשמר למערכת ההפעלה, ל-container runtime וללוגים.
אין מקור: זו הנחה שלנו. שנו אותה אם אתם מכירים את המקרה שלכם. - GB
ה-RAM המינימלי של Ubuntu Server (התקנה מ-ISO).
מקור · - GB
ה-RAM המינימלי המומלץ של Ubuntu Server.
מקור · - GB
האחסון המינימלי של Ubuntu Server (התקנה מ-ISO).
מקור · - GB
האחסון המינימלי המומלץ של Ubuntu Server.
מקור · - הנחהשעות בחודש
החודש שספקי ענן מחייבים לפיו: 8,760 שעות בשנה חלקי 12.
אין מקור: זו הנחה שלנו. שנו אותה אם אתם מכירים את המקרה שלכם.
מה שהזנתם וההנחות ששיניתם נשמרים בקישור של העמוד, אחרי ה-#.
קחו את התוצאה איתכם
התוצאה כקובץ Markdown: מה שהזנתם, הפירוט, כל נתון עם המקור שלו או סימון ההנחה, והקישור שמשחזר את החישוב.
# מחשבון משאבים לסוכני AI: vCPU, RAM, דיסק ו-GPU
הערכה לפי ההנחות שמפורטות למטה, לא מדידה ולא התחייבות.
אין מקור: זו הנחה שלנו. שנו אותה אם אתם מכירים את המקרה שלכם.
## מה שהזנתם
- סוכנים ב-container קל: 4
- סוכנים עם דפדפן headless: 2
- סוכנים בסביבת build: 1
- מודל: API של מודל (בלי GPU כאן)
- שעות פעילות ביום: 8
## תוצאה
- vCPU: 9 vCPU עד 15 vCPU
- RAM: 14.57 GiB עד 29.15 GiB
- דיסק: 33.7 GiB עד 52.32 GiB
- vCPU-hours בחודש: 2,190 vCPU-hours בחודש עד 3,650 vCPU-hours בחודש
- GiB-hours של RAM בחודש: 3,546 GiB-hours בחודש עד 7,092 GiB-hours בחודש
## פירוט
| שורה | ערך | הנחות בשימוש |
| --- | --- | --- |
| 4 containers קלים: vCPU | 4 vCPU עד 8 vCPU | Container קל: vCPU, נמוך, Container קל: vCPU, גבוה |
| 4 containers קלים: RAM | 3.73 GiB עד 7.45 GiB | Container קל: RAM, נמוך, Container קל: RAM, גבוה |
| 4 containers קלים: דיסק | 12 GiB עד 12 GiB | Container קל: דיסק |
| 2 דפדפני headless: vCPU | 2 vCPU עד 2 vCPU | דפדפן headless: vCPU |
| 2 דפדפני headless: RAM | 2 GiB עד 4 GiB | דפדפן headless: RAM, נמוך, דפדפן headless: RAM, גבוה |
| 2 דפדפני headless: דיסק | 4 GiB עד 4 GiB | דפדפן headless: דיסק |
| 1 סביבות build: vCPU | 2 vCPU עד 4 vCPU | סביבת build: vCPU, נמוך, סביבת build: vCPU, גבוה |
| 1 סביבות build: RAM | 7.45 GiB עד 14.9 GiB | סביבת build: RAM, נמוך, סביבת build: RAM, גבוה |
| 1 סביבות build: דיסק | 13.04 GiB עד 13.04 GiB | סביבת build: דיסק |
| מערכת ההפעלה של המארח: vCPU | 1 vCPU עד 1 vCPU | המארח: vCPU |
| מערכת ההפעלה של המארח: RAM | 1.4 GiB עד 2.79 GiB | המארח: RAM, נמוך, המארח: RAM, גבוה |
| מערכת ההפעלה של המארח: דיסק | 4.66 GiB עד 23.28 GiB | המארח: דיסק, נמוך, המארח: דיסק, גבוה |
| 8 שעות פעילות ביום | 243.3 שעות בחודש | שעות בחודש |
## הנחות
- Container קל: vCPU, נמוך: 1 vCPU. ה-sandbox של Daytona כברירת מחדל: vCPU אחד. לולאת סוכן שקוראת לכלים ול-API של מודל. מקור: https://www.daytona.io/docs/en/sandboxes (נקרא ב-16 באוק׳ 2026)
- Container קל: vCPU, גבוה: 2 vCPU. הערכה שלנו: פי שניים מברירת המחדל, לקריאות כלים שמתקינות חבילות או מריצות בדיקות. **הנחה**
- Container קל: RAM, נמוך: 1 GB. ה-sandbox של Daytona כברירת מחדל: 1 GB זיכרון. מקור: https://www.daytona.io/docs/en/sandboxes (נקרא ב-16 באוק׳ 2026)
- Container קל: RAM, גבוה: 2 GB. הערכה שלנו: פי שניים מברירת המחדל, ל-runtime של שפה ולהרצת בדיקות לצד הסוכן. **הנחה**
- Container קל: דיסק: 3 GiB. ה-sandbox של Daytona כברירת מחדל: 3 GiB דיסק ל-image, ל-checkout ולפלט הכלים. מקור: https://www.daytona.io/docs/en/sandboxes (נקרא ב-16 באוק׳ 2026)
- דפדפן headless: vCPU: 1 vCPU. docker-selenium: להעריך CPU אחד לכל container של דפדפן. מקור: https://github.com/SeleniumHQ/docker-selenium (נקרא ב-16 באוק׳ 2026)
- דפדפן headless: RAM, נמוך: 1 GiB. הערכה שלנו: Chromium אחד עם כמה לשוניות פתוחות; עמודים כבדים צורכים יותר. **הנחה**
- דפדפן headless: RAM, גבוה: 2 GiB. docker-selenium מבקש --shm-size=2g לכל container עם דפדפן: הזיכרון המשותף ש-Chromium עשוי למלא. מקור: https://github.com/SeleniumHQ/docker-selenium (נקרא ב-16 באוק׳ 2026)
- דפדפן headless: דיסק: 2 GiB. הערכה שלנו: הפרופיל של הדפדפן, ה-cache, ההורדות וצילומי המסך. **הנחה**
- סביבת build: vCPU, נמוך: 2 vCPU. ה-runner הסטנדרטי של GitHub ל-Linux במאגרים פרטיים: 2 CPU. מקור: https://docs.github.com/en/actions/reference/runners/github-hosted-runners (נקרא ב-16 באוק׳ 2026)
- סביבת build: vCPU, גבוה: 4 vCPU. ה-runner הסטנדרטי של GitHub ל-Linux במאגרים ציבוריים: 4 CPU. מקור: https://docs.github.com/en/actions/reference/runners/github-hosted-runners (נקרא ב-16 באוק׳ 2026)
- סביבת build: RAM, נמוך: 8 GB. ה-runner הסטנדרטי של GitHub ל-Linux במאגרים פרטיים: 8 GB RAM. מקור: https://docs.github.com/en/actions/reference/runners/github-hosted-runners (נקרא ב-16 באוק׳ 2026)
- סביבת build: RAM, גבוה: 16 GB. ה-runner הסטנדרטי של GitHub ל-Linux במאגרים ציבוריים: 16 GB RAM. מקור: https://docs.github.com/en/actions/reference/runners/github-hosted-runners (נקרא ב-16 באוק׳ 2026)
- סביבת build: דיסק: 14 GB. ה-runners הסטנדרטיים של GitHub ל-Linux: 14 GB SSD ל-checkout, לתלויות ולתוצרי ה-build. מקור: https://docs.github.com/en/actions/reference/runners/github-hosted-runners (נקרא ב-16 באוק׳ 2026)
- המארח: vCPU: 1 vCPU. הערכה שלנו: vCPU אחד שנשמר למערכת ההפעלה, ל-container runtime וללוגים. **הנחה**
- המארח: RAM, נמוך: 1.5 GB. ה-RAM המינימלי של Ubuntu Server (התקנה מ-ISO). מקור: https://ubuntu.com/server/docs/reference/installation/system-requirements/ (נקרא ב-16 באוק׳ 2026)
- המארח: RAM, גבוה: 3 GB. ה-RAM המינימלי המומלץ של Ubuntu Server. מקור: https://ubuntu.com/server/docs/reference/installation/system-requirements/ (נקרא ב-16 באוק׳ 2026)
- המארח: דיסק, נמוך: 5 GB. האחסון המינימלי של Ubuntu Server (התקנה מ-ISO). מקור: https://ubuntu.com/server/docs/reference/installation/system-requirements/ (נקרא ב-16 באוק׳ 2026)
- המארח: דיסק, גבוה: 25 GB. האחסון המינימלי המומלץ של Ubuntu Server. מקור: https://ubuntu.com/server/docs/reference/installation/system-requirements/ (נקרא ב-16 באוק׳ 2026)
- שעות בחודש: 730 שעות בחודש. החודש שספקי ענן מחייבים לפיו: 8,760 שעות בשנה חלקי 12. **הנחה**
מחשבון agent-workload 1.0.0 · מנוע @anaroq/calc 1.4.0 · תמונת נתונים 2026.10.4
פתיחת החישוב הזה: https://anaroq.com/he/tools/agent-workload-sizer#k=eyJhc3N1bXB0aW9ucyI6e30sImNhbGMiOiJhZ2VudC13b3JrbG9hZCIsImlucHV0Ijp7ImJyb3dzZXIiOjIsImJ1aWxkIjoxLCJjb250YWluZXIiOjQsImNvbnRleHRUb2tlbnMiOjMyNzY4LCJob3Vyc1BlckRheSI6OCwibW9kZWwiOiJhcGkiLCJxdWFudGl6YXRpb24iOiJpbnQ0In0sInYiOjF9
איך המחשבונים עובדים: https://anaroq.com/he/methodology#calculators
הקישור מחזיק את ההגדרות אחרי ה-#, ודפדפנים לא שולחים את החלק הזה לשרת.
מה הכלי עושה
המחשבון סוכם את מה שהסביבה של כל סוכן תופסת כשהסוכנים רצים בו-זמנית: container קל, דפדפן headless או סביבת build, ועוד החלק של המארח עצמו. עם מודל שאתם מריצים בעצמכם הוא מוסיף את זיכרון ה-GPU ממנוע ה-GPU של ANAROQ, כששיחה אחת לכל סוכן נשמרת ב-KV cache, ואת המשקלים בדיסק.
איך זה עובד
- לכל סוכן: container קל תופס 1 עד 2 vCPU, 1 עד 2 GB של RAM ו-3 GiB דיסק (ה-sandbox של Daytona כברירת מחדל הוא הקצה הנמוך); דפדפן headless תופס vCPU אחד, 1 עד 2 GiB של RAM (docker-selenium מבקש 2 GB של זיכרון משותף) ו-2 GiB דיסק; סביבת build תופסת 2 עד 4 vCPU, 8 עד 16 GB של RAM ו-14 GB דיסק (ה-runners הסטנדרטיים של GitHub).
- סכומים: הסוכנים מכל סוג × הנתונים שלהם, ועוד המארח: vCPU אחד, 1.5 עד 3 GB של RAM ו-5 עד 25 GB דיסק לפי Ubuntu Server.
- מודל מקומי: זיכרון GPU = משקלים + KV cache + תקורת זמן ריצה, מ-@anaroq/gpu, מנוע ה-GPU של ANAROQ. ה-KV cache מחזיק שיחה אחת באורך ה-context שהזנתם לכל סוכן; המשקלים נספרים גם בדיסק.
- שעות פעילות ביום × 730 / 24 נותנות את השעות בחודש; כפול vCPU וכפול RAM נותן את ה-vCPU-hours וה-GiB-hours ש-sandbox בחיוב לפי שימוש מודד.
- כל נתון מופיע תחת ההנחות עם עמוד המקור והתאריך, או מסומן כהנחה שלנו כשאין עמוד ציבורי שנותן אותו; את כולם אפשר לשנות. הגדלים בינאריים: 1 GiB = 2³⁰ בתים; זיכרון GPU ב-GB (10⁹ בתים), כמו בדפי הנתונים של ה-GPU.
דוגמה
ארבעה סוכנים ב-containers קלים, שניים עם דפדפן headless ואחד בסביבת build, שקוראים ל-API של מודל שמונה שעות ביום:
4 containers · 2 דפדפנים · סביבת build אחת · API של מודל · 8 שעות ביום
- vCPU
- 9 vCPU עד 15 vCPU
- RAM
- 14.57 GiB עד 29.15 GiB
- דיסק
- 33.7 GiB עד 52.32 GiB
- vCPU-hours בחודש
- 2,190 vCPU-hours בחודש עד 3,650 vCPU-hours בחודש
- GiB-hours של RAM בחודש
- 3,546 GiB-hours בחודש עד 7,092 GiB-hours בחודש
מגבלות
- הערכה מנתונים מוצהרים, לא מדידה: סוכן שמריץ חבילת בדיקות כבדה או הרבה לשוניות בדפדפן תופס יותר.
- הסוכנים נספרים כרצים בו-זמנית. סוכנים שרצים בתורות חולקים את אותם משאבים; ספרו רק את אלה שרצים במקביל.
- הערכת ה-GPU היא ל-GPU אחד שמחזיק את כל המודל; פיצול על כמה GPU וטוקנים לשנייה לא נכללים בעמוד הזה.
- בלי מחיר ובלי המלצה על ספק: מחיר הטוקנים, השרת או ה-sandbox לא נכלל בעמוד הזה.
מתודולוגיה: איך מחושבים המספרים
מקורות
קשורים
הצעד הבא
כלי ציבורי חינמי של אנרוק, חברה שבונה תשתיות מחשוב. מה אנרוק בונה