מחשבון משאבים לסוכני AI: ‏vCPU, ‏RAM, דיסק ו-GPU

הזינו כמה סוכנים רצים בו-זמנית בכל סוג סביבה, אם הם קוראים ל-API של מודל או למודל שאתם מריצים בעצמכם, וכמה שעות ביום הם עובדים. תקבלו vCPU, ‏RAM, דיסק וזיכרון GPU כטווחים, עם שורה לכל רכיב וכל נתון שאפשר לבדוק ולשנות.

סוכנים במקביל
לולאת סוכן שקוראת למודל ומריצה כלים: פקודות shell, עריכת קבצים, קריאות API.
סוכן שמפעיל Chromium כדי לגלוש, למלא טפסים או לבדוק אתר.
סוכן שמקמפל, מתקין תלויות ומריץ בדיקות, כמו job של CI.
מודל
API של מודל רץ על ה-GPU של הספק. מודל מקומי צריך כאן זיכרון GPU, לפי ההערכה של מנוע ה-GPU של ANAROQ.
זמן
הופך את הטווחים ל-vCPU-hours ול-GiB-hours בחודש, היחידות ש-sandboxes מחייבים לפיהן.

תוצאה

vCPU
9 vCPU עד 15 vCPU
RAM
14.57 GiB עד 29.15 GiB
דיסק
33.7 GiB עד 52.32 GiB
vCPU-hours בחודש
2,190 vCPU-hours בחודש עד 3,650 vCPU-hours בחודש
GiB-hours של RAM בחודש
3,546 GiB-hours בחודש עד 7,092 GiB-hours בחודש
פירוט
שורהערךהנחות בשימוש
4 containers קלים: vCPU4 vCPU עד 8 vCPU
  • Container קל: vCPU, נמוך
  • Container קל: vCPU, גבוה (הנחה)
4 containers קלים: RAM3.73 GiB עד 7.45 GiB
  • Container קל: RAM, נמוך
  • Container קל: RAM, גבוה (הנחה)
4 containers קלים: דיסק12 GiB עד 12 GiB
  • Container קל: דיסק
2 דפדפני headless: vCPU2 vCPU עד 2 vCPU
  • דפדפן headless: vCPU
2 דפדפני headless: RAM2 GiB עד 4 GiB
  • דפדפן headless: RAM, נמוך (הנחה)
  • דפדפן headless: RAM, גבוה
2 דפדפני headless: דיסק4 GiB עד 4 GiB
  • דפדפן headless: דיסק (הנחה)
1 סביבות build: vCPU2 vCPU עד 4 vCPU
  • סביבת build: vCPU, נמוך
  • סביבת build: vCPU, גבוה
1 סביבות build: RAM7.45 GiB עד 14.9 GiB
  • סביבת build: RAM, נמוך
  • סביבת build: RAM, גבוה
1 סביבות build: דיסק13.04 GiB עד 13.04 GiB
  • סביבת build: דיסק
מערכת ההפעלה של המארח: vCPU1 vCPU עד 1 vCPU
  • המארח: vCPU (הנחה)
מערכת ההפעלה של המארח: RAM1.4 GiB עד 2.79 GiB
  • המארח: RAM, נמוך
  • המארח: RAM, גבוה
מערכת ההפעלה של המארח: דיסק4.66 GiB עד 23.28 GiB
  • המארח: דיסק, נמוך
  • המארח: דיסק, גבוה
8 שעות פעילות ביום243.3 שעות בחודש
  • שעות בחודש (הנחה)

מחשבון agent-workload 1.0.0 · מנוע @anaroq/calc 1.4.0 · תמונת נתונים 2026.10.4 · איך המחשבונים עובדים

הנחות

כל מספר שהתוצאה משתמשת בו ולא הזנתם. אפשר לשנות כל אחד מהם כך שיתאים למקרה שלכם.

  • vCPU

    ה-sandbox של Daytona כברירת מחדל: vCPU אחד. לולאת סוכן שקוראת לכלים ול-API של מודל.

    מקור ·
  • הנחה
    vCPU

    הערכה שלנו: פי שניים מברירת המחדל, לקריאות כלים שמתקינות חבילות או מריצות בדיקות.

    אין מקור: זו הנחה שלנו. שנו אותה אם אתם מכירים את המקרה שלכם.
  • GB

    ה-sandbox של Daytona כברירת מחדל: 1 GB זיכרון.

    מקור ·
  • הנחה
    GB

    הערכה שלנו: פי שניים מברירת המחדל, ל-runtime של שפה ולהרצת בדיקות לצד הסוכן.

    אין מקור: זו הנחה שלנו. שנו אותה אם אתם מכירים את המקרה שלכם.
  • GiB

    ה-sandbox של Daytona כברירת מחדל: 3 GiB דיסק ל-image, ל-checkout ולפלט הכלים.

    מקור ·
  • vCPU

    docker-selenium: להעריך CPU אחד לכל container של דפדפן.

    מקור ·
  • הנחה
    GiB

    הערכה שלנו: Chromium אחד עם כמה לשוניות פתוחות; עמודים כבדים צורכים יותר.

    אין מקור: זו הנחה שלנו. שנו אותה אם אתם מכירים את המקרה שלכם.
  • GiB

    docker-selenium מבקש ‎--shm-size=2g לכל container עם דפדפן: הזיכרון המשותף ש-Chromium עשוי למלא.

    מקור ·
  • הנחה
    GiB

    הערכה שלנו: הפרופיל של הדפדפן, ה-cache, ההורדות וצילומי המסך.

    אין מקור: זו הנחה שלנו. שנו אותה אם אתם מכירים את המקרה שלכם.
  • vCPU

    ה-runner הסטנדרטי של GitHub ל-Linux במאגרים פרטיים: 2 CPU.

    מקור ·
  • vCPU

    ה-runner הסטנדרטי של GitHub ל-Linux במאגרים ציבוריים: 4 CPU.

    מקור ·
  • GB

    ה-runner הסטנדרטי של GitHub ל-Linux במאגרים פרטיים: 8 GB RAM.

    מקור ·
  • GB

    ה-runner הסטנדרטי של GitHub ל-Linux במאגרים ציבוריים: 16 GB RAM.

    מקור ·
  • GB

    ה-runners הסטנדרטיים של GitHub ל-Linux: ‏14 GB SSD ל-checkout, לתלויות ולתוצרי ה-build.

    מקור ·
  • הנחה
    vCPU

    הערכה שלנו: vCPU אחד שנשמר למערכת ההפעלה, ל-container runtime וללוגים.

    אין מקור: זו הנחה שלנו. שנו אותה אם אתם מכירים את המקרה שלכם.
  • GB

    ה-RAM המינימלי של Ubuntu Server (התקנה מ-ISO).

    מקור ·
  • GB

    ה-RAM המינימלי המומלץ של Ubuntu Server.

    מקור ·
  • GB

    האחסון המינימלי של Ubuntu Server (התקנה מ-ISO).

    מקור ·
  • GB

    האחסון המינימלי המומלץ של Ubuntu Server.

    מקור ·
  • הנחה
    שעות בחודש

    החודש שספקי ענן מחייבים לפיו: 8,760 שעות בשנה חלקי 12.

    אין מקור: זו הנחה שלנו. שנו אותה אם אתם מכירים את המקרה שלכם.

מה שהזנתם וההנחות ששיניתם נשמרים בקישור של העמוד, אחרי ה-#.

קחו את התוצאה איתכם

התוצאה כקובץ Markdown: מה שהזנתם, הפירוט, כל נתון עם המקור שלו או סימון ההנחה, והקישור שמשחזר את החישוב.

agent-workload.md
# מחשבון משאבים לסוכני AI: ‏vCPU, ‏RAM, דיסק ו-GPU

הערכה לפי ההנחות שמפורטות למטה, לא מדידה ולא התחייבות.

אין מקור: זו הנחה שלנו. שנו אותה אם אתם מכירים את המקרה שלכם.

## מה שהזנתם

- סוכנים ב-container קל: 4
- סוכנים עם דפדפן headless: 2
- סוכנים בסביבת build: 1
- מודל: API של מודל (בלי GPU כאן)
- שעות פעילות ביום: 8

## תוצאה

- vCPU: 9 vCPU עד 15 vCPU
- RAM: 14.57 GiB עד 29.15 GiB
- דיסק: 33.7 GiB עד 52.32 GiB
- vCPU-hours בחודש: 2,190 vCPU-hours בחודש עד 3,650 vCPU-hours בחודש
- GiB-hours של RAM בחודש: 3,546 GiB-hours בחודש עד 7,092 GiB-hours בחודש

## פירוט

| שורה | ערך | הנחות בשימוש |
| --- | --- | --- |
| 4 containers קלים: vCPU | 4 vCPU עד 8 vCPU | Container קל: vCPU, נמוך, Container קל: vCPU, גבוה |
| 4 containers קלים: RAM | 3.73 GiB עד 7.45 GiB | Container קל: RAM, נמוך, Container קל: RAM, גבוה |
| 4 containers קלים: דיסק | 12 GiB עד 12 GiB | Container קל: דיסק |
| 2 דפדפני headless: vCPU | 2 vCPU עד 2 vCPU | דפדפן headless: vCPU |
| 2 דפדפני headless: RAM | 2 GiB עד 4 GiB | דפדפן headless: RAM, נמוך, דפדפן headless: RAM, גבוה |
| 2 דפדפני headless: דיסק | 4 GiB עד 4 GiB | דפדפן headless: דיסק |
| 1 סביבות build: vCPU | 2 vCPU עד 4 vCPU | סביבת build: vCPU, נמוך, סביבת build: vCPU, גבוה |
| 1 סביבות build: RAM | 7.45 GiB עד 14.9 GiB | סביבת build: RAM, נמוך, סביבת build: RAM, גבוה |
| 1 סביבות build: דיסק | 13.04 GiB עד 13.04 GiB | סביבת build: דיסק |
| מערכת ההפעלה של המארח: vCPU | 1 vCPU עד 1 vCPU | המארח: vCPU |
| מערכת ההפעלה של המארח: RAM | 1.4 GiB עד 2.79 GiB | המארח: RAM, נמוך, המארח: RAM, גבוה |
| מערכת ההפעלה של המארח: דיסק | 4.66 GiB עד 23.28 GiB | המארח: דיסק, נמוך, המארח: דיסק, גבוה |
| 8 שעות פעילות ביום | 243.3 שעות בחודש | שעות בחודש |

## הנחות

- Container קל: vCPU, נמוך: 1 vCPU. ה-sandbox של Daytona כברירת מחדל: vCPU אחד. לולאת סוכן שקוראת לכלים ול-API של מודל. מקור: https://www.daytona.io/docs/en/sandboxes (נקרא ב-16 באוק׳ 2026)
- Container קל: vCPU, גבוה: 2 vCPU. הערכה שלנו: פי שניים מברירת המחדל, לקריאות כלים שמתקינות חבילות או מריצות בדיקות. **הנחה**
- Container קל: RAM, נמוך: 1 GB. ה-sandbox של Daytona כברירת מחדל: 1 GB זיכרון. מקור: https://www.daytona.io/docs/en/sandboxes (נקרא ב-16 באוק׳ 2026)
- Container קל: RAM, גבוה: 2 GB. הערכה שלנו: פי שניים מברירת המחדל, ל-runtime של שפה ולהרצת בדיקות לצד הסוכן. **הנחה**
- Container קל: דיסק: 3 GiB. ה-sandbox של Daytona כברירת מחדל: 3 GiB דיסק ל-image, ל-checkout ולפלט הכלים. מקור: https://www.daytona.io/docs/en/sandboxes (נקרא ב-16 באוק׳ 2026)
- דפדפן headless: vCPU: 1 vCPU. docker-selenium: להעריך CPU אחד לכל container של דפדפן. מקור: https://github.com/SeleniumHQ/docker-selenium (נקרא ב-16 באוק׳ 2026)
- דפדפן headless: RAM, נמוך: 1 GiB. הערכה שלנו: Chromium אחד עם כמה לשוניות פתוחות; עמודים כבדים צורכים יותר. **הנחה**
- דפדפן headless: RAM, גבוה: 2 GiB. docker-selenium מבקש ‎--shm-size=2g לכל container עם דפדפן: הזיכרון המשותף ש-Chromium עשוי למלא. מקור: https://github.com/SeleniumHQ/docker-selenium (נקרא ב-16 באוק׳ 2026)
- דפדפן headless: דיסק: 2 GiB. הערכה שלנו: הפרופיל של הדפדפן, ה-cache, ההורדות וצילומי המסך. **הנחה**
- סביבת build: vCPU, נמוך: 2 vCPU. ה-runner הסטנדרטי של GitHub ל-Linux במאגרים פרטיים: 2 CPU. מקור: https://docs.github.com/en/actions/reference/runners/github-hosted-runners (נקרא ב-16 באוק׳ 2026)
- סביבת build: vCPU, גבוה: 4 vCPU. ה-runner הסטנדרטי של GitHub ל-Linux במאגרים ציבוריים: 4 CPU. מקור: https://docs.github.com/en/actions/reference/runners/github-hosted-runners (נקרא ב-16 באוק׳ 2026)
- סביבת build: RAM, נמוך: 8 GB. ה-runner הסטנדרטי של GitHub ל-Linux במאגרים פרטיים: 8 GB RAM. מקור: https://docs.github.com/en/actions/reference/runners/github-hosted-runners (נקרא ב-16 באוק׳ 2026)
- סביבת build: RAM, גבוה: 16 GB. ה-runner הסטנדרטי של GitHub ל-Linux במאגרים ציבוריים: 16 GB RAM. מקור: https://docs.github.com/en/actions/reference/runners/github-hosted-runners (נקרא ב-16 באוק׳ 2026)
- סביבת build: דיסק: 14 GB. ה-runners הסטנדרטיים של GitHub ל-Linux: ‏14 GB SSD ל-checkout, לתלויות ולתוצרי ה-build. מקור: https://docs.github.com/en/actions/reference/runners/github-hosted-runners (נקרא ב-16 באוק׳ 2026)
- המארח: vCPU: 1 vCPU. הערכה שלנו: vCPU אחד שנשמר למערכת ההפעלה, ל-container runtime וללוגים. **הנחה**
- המארח: RAM, נמוך: 1.5 GB. ה-RAM המינימלי של Ubuntu Server (התקנה מ-ISO). מקור: https://ubuntu.com/server/docs/reference/installation/system-requirements/ (נקרא ב-16 באוק׳ 2026)
- המארח: RAM, גבוה: 3 GB. ה-RAM המינימלי המומלץ של Ubuntu Server. מקור: https://ubuntu.com/server/docs/reference/installation/system-requirements/ (נקרא ב-16 באוק׳ 2026)
- המארח: דיסק, נמוך: 5 GB. האחסון המינימלי של Ubuntu Server (התקנה מ-ISO). מקור: https://ubuntu.com/server/docs/reference/installation/system-requirements/ (נקרא ב-16 באוק׳ 2026)
- המארח: דיסק, גבוה: 25 GB. האחסון המינימלי המומלץ של Ubuntu Server. מקור: https://ubuntu.com/server/docs/reference/installation/system-requirements/ (נקרא ב-16 באוק׳ 2026)
- שעות בחודש: 730 שעות בחודש. החודש שספקי ענן מחייבים לפיו: 8,760 שעות בשנה חלקי 12. **הנחה**

מחשבון agent-workload 1.0.0 · מנוע @anaroq/calc 1.4.0 · תמונת נתונים 2026.10.4

פתיחת החישוב הזה: https://anaroq.com/he/tools/agent-workload-sizer#k=eyJhc3N1bXB0aW9ucyI6e30sImNhbGMiOiJhZ2VudC13b3JrbG9hZCIsImlucHV0Ijp7ImJyb3dzZXIiOjIsImJ1aWxkIjoxLCJjb250YWluZXIiOjQsImNvbnRleHRUb2tlbnMiOjMyNzY4LCJob3Vyc1BlckRheSI6OCwibW9kZWwiOiJhcGkiLCJxdWFudGl6YXRpb24iOiJpbnQ0In0sInYiOjF9
איך המחשבונים עובדים: https://anaroq.com/he/methodology#calculators

מה הכלי עושה

המחשבון סוכם את מה שהסביבה של כל סוכן תופסת כשהסוכנים רצים בו-זמנית: container קל, דפדפן headless או סביבת build, ועוד החלק של המארח עצמו. עם מודל שאתם מריצים בעצמכם הוא מוסיף את זיכרון ה-GPU ממנוע ה-GPU של ANAROQ, כששיחה אחת לכל סוכן נשמרת ב-KV cache, ואת המשקלים בדיסק.

איך זה עובד

  1. לכל סוכן: container קל תופס 1 עד 2 vCPU, ‏1 עד 2 GB של RAM ו-3 GiB דיסק (ה-sandbox של Daytona כברירת מחדל הוא הקצה הנמוך); דפדפן headless תופס vCPU אחד, 1 עד 2 GiB של RAM ‏(docker-selenium מבקש 2 GB של זיכרון משותף) ו-2 GiB דיסק; סביבת build תופסת 2 עד 4 vCPU, ‏8 עד 16 GB של RAM ו-14 GB דיסק (ה-runners הסטנדרטיים של GitHub).
  2. סכומים: הסוכנים מכל סוג × הנתונים שלהם, ועוד המארח: vCPU אחד, 1.5 עד 3 GB של RAM ו-5 עד 25 GB דיסק לפי Ubuntu Server.
  3. מודל מקומי: זיכרון GPU = משקלים + KV cache + תקורת זמן ריצה, מ-@anaroq/gpu, מנוע ה-GPU של ANAROQ. ה-KV cache מחזיק שיחה אחת באורך ה-context שהזנתם לכל סוכן; המשקלים נספרים גם בדיסק.
  4. שעות פעילות ביום × 730 / 24 נותנות את השעות בחודש; כפול vCPU וכפול RAM נותן את ה-vCPU-hours וה-GiB-hours ש-sandbox בחיוב לפי שימוש מודד.
  5. כל נתון מופיע תחת ההנחות עם עמוד המקור והתאריך, או מסומן כהנחה שלנו כשאין עמוד ציבורי שנותן אותו; את כולם אפשר לשנות. הגדלים בינאריים: ‏1 GiB = 2³⁰ בתים; זיכרון GPU ב-GB ‏(10⁹ בתים), כמו בדפי הנתונים של ה-GPU.

דוגמה

ארבעה סוכנים ב-containers קלים, שניים עם דפדפן headless ואחד בסביבת build, שקוראים ל-API של מודל שמונה שעות ביום:

‏4 containers · ‏2 דפדפנים · סביבת build אחת · API של מודל · 8 שעות ביום

vCPU
9 vCPU עד 15 vCPU
RAM
14.57 GiB עד 29.15 GiB
דיסק
33.7 GiB עד 52.32 GiB
vCPU-hours בחודש
2,190 vCPU-hours בחודש עד 3,650 vCPU-hours בחודש
GiB-hours של RAM בחודש
3,546 GiB-hours בחודש עד 7,092 GiB-hours בחודש

מגבלות

  • הערכה מנתונים מוצהרים, לא מדידה: סוכן שמריץ חבילת בדיקות כבדה או הרבה לשוניות בדפדפן תופס יותר.
  • הסוכנים נספרים כרצים בו-זמנית. סוכנים שרצים בתורות חולקים את אותם משאבים; ספרו רק את אלה שרצים במקביל.
  • הערכת ה-GPU היא ל-GPU אחד שמחזיק את כל המודל; פיצול על כמה GPU וטוקנים לשנייה לא נכללים בעמוד הזה.
  • בלי מחיר ובלי המלצה על ספק: מחיר הטוקנים, השרת או ה-sandbox לא נכלל בעמוד הזה.

מתודולוגיה: איך מחושבים המספרים

מקורות

  1. ANAROQ calculator methodology: assumptions, units and rounding
  2. Daytona Documentation: Sandboxes
  3. SeleniumHQ docker-selenium: README
  4. GitHub Docs: GitHub-hosted runners
  5. Ubuntu Server documentation: System requirements

עודכן

הצעד הבא

מחשוב לסוכני AI

כלי ציבורי חינמי של אנרוק, חברה שבונה תשתיות מחשוב. מה אנרוק בונה